1. Tür Belgesi (Teknolojik Ürün Deneyim Belgesi)
Tür Belgesi, T.C. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı tarafından verilen; bir ArGe projesinin TÜBİTAK hakem değerlendirmesinden geçerek tamamlandığını ve ticarileştiğini belgeleyen resmî sertifikadır. 4734 sayılı Kamu İhale Kanunu’nun 10. maddesi (f) bendi kapsamında, ilgili ürünün kamu ihalelerinde “teknolojik ürün” olarak tanınmasını sağlar. Belge, doğal dil işleme, veri işleme ve özel raporlama alanlarında geliştirilen teknolojinin kamu nezdinde tanınırlık ve güvenilirlik kazanmasına hizmet eder. Ayrıca Tür Belgesi; TÜBİTAK destekleri ve KOSGEB’in en yüksek teşvik kalemlerine başvurularda teknik yeterlilik ve akreditasyon göstergesi olarak kabul edilir. Bu yönüyle destek başvurularında önemli bir referans niteliği taşır. Bu sayede Datakapital, yüksek teknoloji kapsamına giren bir ürün ailesi üzerinde konumlanmış; geçerlilik süresi içerisinde Türkiye’nin üst düzey teknoloji sertifikasyonlarından birine sahip bir veri işleme platformudur.
TÜR Belgesini görmek için tıklayınız
2. KOSGEB ÜrGE Teşviği Kabulü
Datakapital, KOSGEB'in ÜrGE (Ürün Geliştirme) destek programına başarıyla kabul edilmiştir. KOSGEB ÜrGE teşvikleri, yenilikçi teknoloji ürünlerinin desteklenmesini ve ticarileşmesini amaçlayan, ön değerlendirme ve uzman hakem incelemesine tabi bir destek programıdır. Bu programa kabul alınması, projenin teknik fizibilitesi ile ticari potansiyelinin doğrulandığını gösterir. Kabul kapsamında, yazılım ürünlerinin ArGe ve ÜrGE süreçleri daha sistematik, izlenebilir ve ölçülebilir bir çerçevede yürütülmektedir.
KOSGEB Belgesini görmek için tıklayınız
3. Akademik Tez ve Bilimsel Zemin
Datakapital’in duygu analizi ve konutemelli veri işleme metodolojisi, Millî Savunma Üniversitesi Atasaren Enstitüsü (İstihbarat Çalışmaları ABD) bünyesinde hazırlanan “Sosyal Medya İstihbaratı ile Twitter Gündemlerinin PANAST Ölçeğine Göre İncelenmesi” başlıklı yüksek lisans tezine dayanmaktadır. Çalışma, akademik etik kurallarına uygunluk ve düşük benzerlik oranı ile kayıt altına alınmıştır. Veri seti ve kapsam: 20200101 – 20220428 döneminde 6.037.830 kullanıcıdan elde edilmiş 308.139.050 tweet JSON formatında arşivlenmiştir. Politika, ekonomi, sağlık, çevre ve spor gibi başlıklarda on ayrı gündem için her birinde yaklaşık 10.000–500.000 arası içerik toplanmış; gündemler kamuoyunda en anlamlı oldukları zaman pencerelerine hizalanmıştır. API’nin 15 günlük geçmiş kısıtı nedeniyle, arşivleme işlemi arama arayüzü mantığıyla yürütülmüş ve Türkçe filtreleme ile doğrulama yapılmıştır. Kullanılan veri seti, Twitter üzerine yapılmış çalışmalarda dünya genelinde büyüklük bakımından altıncı, Türkçe dilindeki çalışmalar arasında ise birinci sıradadır. Yöntem – PANAST uygulaması: Psikometri literatüründeki PANAS ölçeği Twitter bağlamına PANAST olarak uyarlanmış; beşli likert eşlemesi (ilgili duyguya çok uzak = −1 … çok yakın = +1) ile gündem bazlı duygu skorları hesaplanmıştır. Anahtar sıfatların bağlam içinde farklı biçimlerde geçebilmesi problemine karşı iki katmanlı yaklaşım benimsenmiştir: (i) rastgele büyük veri üzerinde normal değerlerin ve eşiklerin çıkarılması, (ii) her gündem için ayrı örneklemlerle bağlamsal değerlendirme. Tezde yer alan 500 katılımcılı panel anketi, eşiklerin kalibrasyonu ve insan yargısıyla tutarlılık kontrolü için kullanılmıştır. Hukuki ve etik uygunluk: Veriler yalnızca açık profillerden elde edilmiş; içerikler amaçla sınırlı şekilde işlenmiş ve bireysel bağlar kırılarak kitle düzeyinde analiz edilmiştir. Kişisel verilerin korunmasına ilişkin mevzuatın “alenileştirme” ve “amaçla sınırlılık” ilkeleri gözetilmiştir. Modelleme ve modül geliştirme: Sözlüktabanlı PANAS yaklaşımı makine öğrenimi ile birleştirilerek çok sınıflı (pozitifnötrnegatif) bir sentiment modülü geliştirilmiştir. On araştırmacı tarafından etiketlenen 25.000 tweetlik eğitim kümesiyle, anahtar kelimenin geçtiği cümlenin bağlamı dikkate alınmış; kelimeler yalnızca ait oldukları duygu grubuyla uyumlu ise analize dahil edilmiştir. Bu akademik temel, Datakapital’in veri toplama, normalizasyon, duygu skorlama ve gündem takibi süreçlerinin bilimsel, tekrarlanabilir ve denetlenebilir bir çerçevede işletildiğini; kullanılan metodolojinin insan değerlendirmesiyle karşı doğrulandığını gösterir.
Tez Belgesini görmek için tıklayınız
4. Borsa İstanbul Resmî Veri Lisansı (VDDK)
Datakapital, Borsa İstanbul tarafından yetkilendirilmiş resmî veri yayıncısıdır. KAP (Kamuyu Aydınlatma Platformu) verilerini işlemeye, depolamaya ve ticari amaçlı yayımlamaya yetkilidir. Bu lisans, finansal veri işleme alanında en yüksek yetkilendirme düzenlemelerinden biridir ve verinin yalnızca toplanmasını değil, resmen yetkilendirilmiş şekilde kullanımını ve ticarileştirilmesini mümkün kılar. Datakapital, Borsa İstanbul’un “Veri Dağıtım Lisansı” listesinde yer almakta; yasal mevzuata ve KVKK dâhil finansal regülasyonlara uygun şekilde veri yayımı yapmaktadır. Bu belgeler ve lisanslar sayesinde Datakapital, hem teknoloji tabanlı hem de yasal açıdan üst düzeyde yetkinleşmiş bir platform olarak, finansal verilerin analizi, işlenmesi ve sunumu konularında sektörde öncü konumda yer almaktadır.
Veri Dağıtıcı kuruluşlar